小红书，
很容易被大家忽略，
都在搞抖音，
殊不知的是，
小红书的粉丝，
更精准，
关键是更有消费力，
70%是女性粉丝，
而20到30岁，
又占据绝大多数，
不要小看这波人群，
消费力那是杠杠的，
每次坐地铁，
看到不少乘客刷的不是抖音，
而是小红书，
流量那是相当的大哦，
分享一组巅覆大家认知的数据，
可能会认为sk2小灯泡，资生堂红腰子，
这些高端肤护品，
可能是40岁有一定经济实力的女性才可以消费的起，
但颠覆大家认知的是，
一多半的业绩，
来源于20到25岁的群体，
意不意外，
惊不惊喜，
昨日，
一朋友跟我说，
在女生变瘦变美的这条路上，
不要低估他们花钱的能力，
特别舍得花钱，
随便做一组指甲，
没有500元根本下不来，
随便搞个头发，
300元打底，
就连随便修个脚趾甲，
也得小几百，
更何况皮肤保养，
其他部位的保养呢，
衣服更是一茬接着一茬换，
不是就有不少网友调侃说，
做生意就要做女人，老人，孩子的生意，
男人消费有时真是不如一条狗，
确实如此，
小红书的大多数用户，
都是年轻女性，
不管是线上，还是线下，
围绕女性朋友们的生意，
占据大多数，
比如所住小区楼下，
方圆500米，
至少有20家围绕女性的店，
其中美容美颜，身体调养，皮肤管理的店，
占据90%，
各种spa馆，各种指甲店，各种护肤品店，各种服装店，
真的是太多太多了，
放眼望去，
根本看不到几家是围绕男性消费的店，
昨晚，
跟一位做天使投的朋友打羽毛球，
完后跟我说他公司的业务进展情况，
其中投资了一家淘宝店，一家拼多多店，
卖女性服装，
3.8妇女节那天，
卖了1万多单，
最近找了小红书的几位达人做宣传，
引流到私域每天上百个，
销量也是很猛的，
客户特别精准，
也特别舍得花钱，
基本不砍价的，
确实如此，
早在2015，2016兼职做香港代购的时候，
90%是女性客户让我帮助代购，
即便有几个零星的男性客户，
不是给老婆买，
就是给女友买，
唯独不会给自己买的，
那些国外的护肤品品牌，
一开始一个也是不知道的，
什么贝德玛卸妆水，
雪肌精，ahc面膜，春雨面膜，雅漾喷雾
还有日本啥的豆乳，名字奇怪的很，
但就是备受女性用户的喜爱，
随着买的女性客户越来越多，
要代购的产品，
基本涵盖了所有，
慢慢的也变为一个专家了，
卖来卖去，
就是那些牌子的，
到现在依然是，
期间偶尔有个新品牌出现，
很快也会被这些女性客户一抢而空，
经常要排着长长的队买，
缺货那是家常便饭，
中途出现了个宋仲基代言的啥我的男友面膜，还是叫啥七天面膜，
那个火啊，简直了，
至今记忆犹新，
总之，
很猛，很冷门的护肤品牌，内地根本没人知道，
她们都知道的，
为啥会出现代购，
除了价格便宜外，
主要是很多产品内地是没有的，
而在国外很流行，也好用，
加上又是那些当红欧巴代言，
女性朋友的这个钱真的挺好赚的，
很多产品也是在小红书里被其他博主种草过来的，
除了可以借助小红书做代购产品外，
很多的线下门店也同样可以借助小红书推广，
比如那些spa馆，瑜伽馆，美容护肤馆，指甲店，
都可以去到小红书里面种草引流到店，
一客户，
借助这边的分销工具搞普拉提的分销活动，
很短时间，
不到两个小时，
就完成了近4万的销售业绩，
这就是女性用户的消费力啊，
问了这位客户怎么搞精准客户的，
他说“我们做小红书引流很多年了，积累了一大批私域用户，然后在群里搞分销活动，又形成了一带一的拉新，就是这样的一个运营闭环”。
这种方式很好，
他们的这个门店把公域，私域玩的很溜，
每月都会举办各种各样的活动，
效果都很不错，
这也是接下来很多实体门店的经营策略，
再不走小红书运营，
就真的要out啦，
最后分享一点，
如何做好小红书，
结合自己实操，帮助一些门店实操，还有学习了不少专业玩小红书的团队，
总结出来的一个经验，
首先得清晰的理好用户的画像是什么，
用户标签又是啥，
举个例子，
比如客户画像是，
20岁到25岁女性，一线城市人群，喜欢拍照，喜欢旅游，喜欢美食，
就可以结合这些标签输出内容，
比如你的门店是做皮肤管理店的，
就可以输出来店里除了可以免费学习皮肤管理课程外，还有专业的摄影师拍照，还免费提供各地小零食哦，
晒上一组客户的体验图片，
文案就用客户的好评文案，
这样就是一个非常好的内容，
吸引来的客户群体，会很精准，
不在乎说，有多少播放量，
而是有多少人愿意产生互动，
愿意私信要微信号，
即便只有100个播放量，
如果产生10个私信加好友，
这条内容就非常成功了，
一切以结果为导向，
除了这种用客户画像，标签的方式倒推内容的输出外，
还可以找到同领域的爆款笔记，
在人家的基础上进行修改，
也不失为一种简单而又有效的方式，
每天坚持输出小红书笔记，
会给到你想要的结果的，
会制造出啥样的惊喜，
谁也不知道，
只有躬身入局了，
才能感受到小红书的魅力和价值，
好了，
关于今天的内容就先输出到这里。
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